최근 몇 년 동안 국내 공장 및 창고의 자동화 수준이 향상됨에 따라 로봇, 무인 지게차, 셔틀 트럭, 스태커, 로봇 팔, 분류기 및 기타 스마트 장비가 지속적으로 증가하여 수백, 수천 개 및 다양한 유형의 장비 대규모 클러스터 작업이 일상화되었습니다.전체 그룹 협력의 효율성을 보장하고 비즈니스 요구에 따라 동적으로 조정하려면 전체 시스템이 자체 전략을 지속적으로 배우고 수정할 수 있도록 해야 합니다.이 과정에서 인공지능은 핵심적인 역할을 합니다.

  우시멍옌(無錫梦燕) 의류 유한회사는 가장 먼저 효율성이 향상된 고객사 중 하나입니다.Megvii 기술 인공지능 사물 인터넷 운영 체제 'Hetu'의 계획을 통해 기업 창고의 일일 출하량은 6만 ~8만 개에 달할 수 있으며, 현재 출하량의 5배를 지원할 수 있으며 창고 공간 활용률이 3배 향상되었습니다. 피킹 인력의 일일 걸음 수도 5만 보에서 20,000 보로 감소했으며 효율성이 크게 향상되었습니다.

   Megvii 과학 기술의 수석 부사장이자 물류 사업부 총책임자인 쉬칭차이에 따르면 Megvii 과학 기술은 'Hetu' 시스템을 출시함과 동시에 스마트 운반 로봇, 스마트 무인 지게차, 인공지능 스태커를 포함한 다양한 스마트 물류 하드웨어를 자체 개발했으며 일련의 인공지능 알고리즘을 기반으로 다양한 장비를 물류 및 생산 사업과 신속하게 통합하여 물류 및 공급망이 '인간-기계 협력 및 스마트 사물 연결'이라는 새로운 기능을 갖도록 합니다.

  "다양한 유형의 스마트 물류 설비를 한데 모아 배차하는 일도 구현하기 어려웠습니다"물류 시스템에서는 업무 시스템, 배차 시스템, 시뮬레이션 시스템, 운영 시스템이 함께 작동하고 업무 변화에 따라 시스템이 배차 알고리즘에 적응할 수 있어야만 시스템 전체 효율이 가장 우수하다고 말했습니다.

  이 스마트 물류 제품과 솔루션 세트에서 'Hetu'는 중간층에 있으며 '뇌' 기능을 가지고 있습니다.하층은 각종 스마트 기기, 상층은 구체적인 시나리오를 결합한 업무 시스템입니다.이러한 방식으로 여러 유형의 장비의 통합 및 조정 스케줄링 문제를 해결할 뿐만 아니라 물류 및 생산 링크의 다단계 제어 시스템의 연결을 실현합니다.

  보고서에 따르면 'Hetu 버전 1.0'에서 '동형 시뮬레이션' 기능을 통해 물리적 세계의 물류 시스템과 관련된 객관적인 조건, 환경 및 요구 사항을 디지털 시뮬레이션 환경에 매칭하여 '본 대로 얻은 것'을 달성하고 최종 실제 물류 시스템의 구현에 대한 참조로 사용합니다. Hetu 2.0'은 이를 기반으로 자동 학습, 적응 및 조정을 통해 비즈니스 시나리오의 변화에 적응하는 '적응 전략' 기능을 추가로 갖추고 있습니다.

  현재 Megvii 과학 기술은 국내 제약, 신발, 식품 콜드 체인, 스마트 제조 및 기타 산업의 거의 100개 기업이 스마트 업그레이드를 달성하도록 돕습니다. Megvii 과학 기술은 또한 인공지능 물류 산업 동맹의 설립을 시작하고 산업 연구의 힘을 결합하여 스마트 생태의 발전을 공동으로 추진했습니다.

"인공지능과 사물인터넷의 융합은 향후 10년간 중요한 혁신 기회입니다.인공지능은 핵심 기술 능력이고 사물 인터넷은 산업 정착의 한 장면입니다.이 둘의 통합은 사물 인터넷의 시나리오에 인공 지능 능력을 주입하고 물리적 산업의 디지털 및 지능형 변환을 실현하며 물리적 산업의 변환 및 업그레이드를 촉진하는 것입니다.브리티시 테크놀로지 공동 설립자이자 최고경영자(CEO)인 인치는 AI가 기술 혁신에서 산업 정착까지 가치 천이를 거쳤다고 말했습니다.이제 인공지능이 어떤 산업에서 실제로 구현될 수 있는지 탐색하는 데 점점 더 집중하고 있습니다.인공지능과 산업의 결합이 깊을수록 창출되는 가치는 더 커집니다.